舊金山加州大學(xué)的神經(jīng)科學(xué)家發(fā)現(xiàn)了聽(tīng)覺(jué)大腦如何掃描語(yǔ)音以將其分解為音節(jié)。這些發(fā)現(xiàn)**為語(yǔ)言的基本要素提供了神經(jīng)基礎(chǔ)，并為我們對(duì)語(yǔ)音節(jié)奏詩(shī)的理解提供了見(jiàn)識(shí)。

幾十年來(lái)，言語(yǔ)神經(jīng)科學(xué)家一直在尋找證據(jù)，證明聽(tīng)覺(jué)大腦區(qū)域的神經(jīng)元利用言語(yǔ)音量的波動(dòng)來(lái)識(shí)別音節(jié)的起點(diǎn)和終點(diǎn)，就像是行刑專(zhuān)家臨假說(shuō)句子。到目前為止，這些努力都沒(méi)有運(yùn)氣。

在2019年11月20日發(fā)表于《科學(xué)進(jìn)展》上的這項(xiàng)新研究中，加州大學(xué)舊金山分校的科學(xué)家發(fā)現(xiàn)，大腦反而對(duì)每個(gè)音節(jié)中間的聲音壓力做出了反應(yīng)-更像是一位詩(shī)人掃描莎士比亞的十四行詩(shī)(Shàllícòmpárethèe tóàsúmmèrsdáy?)。研究人員表明，這種信號(hào)-在稱(chēng)為中上顳回(mSTG)的語(yǔ)音皮層區(qū)域-專(zhuān)門(mén)基于每種元音開(kāi)始時(shí)音量的升高，這是人類(lèi)語(yǔ)言的普遍特征。

作者說(shuō)，值得注意的是，這種簡(jiǎn)單的音節(jié)標(biāo)記還可以為大腦提供有關(guān)壓力，時(shí)間和節(jié)奏模式的直接信息，這些信息對(duì)于用英語(yǔ)和許多其他語(yǔ)言傳達(dá)含義和情感環(huán)境至關(guān)重要。

領(lǐng)導(dǎo)這項(xiàng)新研究的神經(jīng)科學(xué)家尤利婭·奧加尼安(Yulia Oganian)博士說(shuō)：“這項(xiàng)工作*令我興奮的是，它顯示了一種簡(jiǎn)單的神經(jīng)編碼原理，對(duì)節(jié)奏感至關(guān)重要，這對(duì)我們的大腦如何處理語(yǔ)音至關(guān)重要。”“這能解釋為什么人類(lèi)對(duì)構(gòu)成口頭詩(shī)歌甚至口頭講故事的重音節(jié)和非重音節(jié)如此敏感嗎?”

Oganian是UCSF衛(wèi)生神經(jīng)外科實(shí)驗(yàn)室的博士后研究員，醫(yī)學(xué)博士，醫(yī)學(xué)博士，UCSF的Bowes生物醫(yī)學(xué)研究員，UCSF威爾神經(jīng)科學(xué)研究所成員以及霍華德·休斯醫(yī)學(xué)研究所(HHMI)的學(xué)者學(xué)者，其研究實(shí)驗(yàn)室研究人類(lèi)言語(yǔ)，運(yùn)動(dòng)和情感的神經(jīng)基礎(chǔ)。

“真正令我興奮的是，我們現(xiàn)在了解簡(jiǎn)單的聲音提示，即元音發(fā)聲時(shí)響度的迅速增加，是語(yǔ)音的重要標(biāo)志，因?yàn)樗梢愿嬖V聽(tīng)眾何時(shí)出現(xiàn)音節(jié)以及是否受到重音這是關(guān)于大腦如何從語(yǔ)音中提取音節(jié)單位的一個(gè)相當(dāng)重要的發(fā)現(xiàn)。”

這項(xiàng)研究涉及來(lái)自UCSF癲癇中心的志愿者，他們將在腦表面暫時(shí)放置大小為便簽大小的電極排列一到兩周，作為神經(jīng)外科手術(shù)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)備工作的一部分。這些大腦記錄使Chang等神經(jīng)外科醫(yī)生能夠確定如何去除引起患者癲癇發(fā)作的腦組織，而又不損害附近重要的大腦區(qū)域，還使Chang神經(jīng)科學(xué)研究實(shí)驗(yàn)室的科學(xué)家能夠提出關(guān)于人腦功能的問(wèn)題，這些問(wèn)題無(wú)法解決。另一種方式。

Oganian招募了11名志愿者，他們的癲癇發(fā)作映射電極恰好與參與語(yǔ)音處理的大腦區(qū)域重疊，并且他們樂(lè)于在醫(yī)院停機(jī)期間參加一項(xiàng)研究。她為每個(gè)參與者播放了來(lái)自各種不同說(shuō)話者的精選語(yǔ)音記錄，同時(shí)在他們的聽(tīng)覺(jué)語(yǔ)音中心記錄了大腦活動(dòng)的模式，然后分析了數(shù)據(jù)以識(shí)別反映他們所聽(tīng)到的音節(jié)結(jié)構(gòu)的神經(jīng)模式。

數(shù)據(jù)很快顯示出mSTG活動(dòng)包含單個(gè)音節(jié)的離散標(biāo)記-與該領(lǐng)域的主導(dǎo)模型相反，該模型提出大腦建立一個(gè)連續(xù)的節(jié)拍器狀振蕩器來(lái)從語(yǔ)音音量波動(dòng)中提取音節(jié)邊界。但是，神經(jīng)數(shù)據(jù)中的這些離散音節(jié)標(biāo)記到底對(duì)語(yǔ)音的哪些方面做出了響應(yīng)?

為了確定錄音的哪些特征正在驅(qū)動(dòng)新發(fā)現(xiàn)的音節(jié)標(biāo)記，Oganian要求她的四個(gè)研究志愿者聽(tīng)錄制的語(yǔ)音，這些語(yǔ)音的速度減慢了四倍。這些超慢速的語(yǔ)音記錄使Oganian看到在每個(gè)元音開(kāi)始時(shí)，在重音升高時(shí)音節(jié)信號(hào)始終出現(xiàn)(例如，當(dāng)音節(jié)“ ba”中的“ b”變成“ a”時(shí))，而不是在每個(gè)音節(jié)的*高峰，正如其他科學(xué)家所推論的那樣。

在mSTG中發(fā)現(xiàn)的音節(jié)標(biāo)記Oganian也隨著說(shuō)話者對(duì)特定音節(jié)的強(qiáng)調(diào)而變化。這表明語(yǔ)音處理的**階段可以同時(shí)使大腦將語(yǔ)音分為音節(jié)單位，還可以跟蹤對(duì)英語(yǔ)和許多其他語(yǔ)言(例如“計(jì)算機(jī)控制臺(tái)”與“安慰朋友”)的意義至關(guān)重要的壓力模式。 “;“我做到了嗎?”與“我做到了嗎?”)。

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